Deepfake : innovatieve of gevaarlijke technologie?
/ˈdiːpfeɪk/
“Deepfakes zijn beelden, geluiden en teksten die door kunstmatige intelligente software worden gecreëerd. Slimme software wordt dan gebruikt voor de creatie of manipulatie van beelden, audio en teksten. Dat noemt men dus ook wel ‘deepfakes‘. De bekendste deepfakes zijn waarin het gezicht van de ene persoon wordt verwisseld met dat van een ander.”
Die definitie voorspelt niet veel goeds… Laten we eens verder kijken.
Bluffend resultaat?
Hoe meer tijd verstrijkt, hoe meer de deepfake techniek zich ontwikkelt en hoe nauwkeuriger wordt. Neem bijvoorbeeld deze video van Chris Pratt’s gezicht ingelegd op het lichaam van Harrison Ford in Indiana Jones: het resultaat is indrukwekkend (we merken nog steeds enkele gebreken, maar het blijft overtuigend).
Zonder in detail te treden, vereist deze truc het gebruik van AI (kunstmatige intelligentie) en deep learning. Dankzij een codeer- en decodeersysteem dat op honderden of zelfs duizenden foto’s wordt toegepast, worden de belangrijkste punten van de gezichten A en B geïdentificeerd, worden de parameters van de oorspronkelijke inhoud nagemaakt en ten slotte wordt gezicht B ingelegd op gezicht A (het ziet er op papier eenvoudig uit, maar het is een zeer lang, duur en complex proces).
De eerste gevallen van deepfake komen uit de porno-industrie (ja, dat leest je goed). Door deze technologie te combineren met de prestaties van acteurs die op beroemdheden lijken, is het eindresultaat inderdaad meer dan bluffen. Deze praktijk heeft duidelijk voor schandalen en verwarring gezorgd, aangezien deze fictieve inhoud ten onrechte iemands reputatie kan aantasten. Daarnaast gebruiken kwaadwillende mensen deepfake als middel om te chanteren door onschuldige gezichten op pornografische inhoud te zetten…
Nepnews en privacy
Zoals je misschien al hebt geraden, kan deze technologie worden gebruikt als een wapen om nepnieuws te verspreiden, publieke figuren belachelijk te maken of zelfs de reputatie van politici te bezoedelen. Identiteitsdiefstal, smaad, geweld… Of hoe je verwarring kunt zaaien. Hoe kan je van daaruit het ware uit het valse opsporen?
Op sociale netwerken zal deepfakedetectie steeds complexer worden als we veilig op het internet willen blijven surfen. Gelukkig voor ons werkt Facebook eraan. Bekijk ondertussen enkele serieuze en betrouwbare kranten en neem alles wat je leest en ziet met een korreltje zout (je weet maar nooit).
Maar als we kijken naar applicaties, zoals FaceApp, die deepfake als entertainment bieden, rijst de vraag: is onze privacy in gevaar? Volgens Jaroslav Goncharov, de algemeen directeur van de applicatie, “moeten we ons geen zorgen maken over de gebruiksvoorwaarden en autorisaties van de applicatie. Het bedrijf doet niets dat schadelijk is voor je persoonlijke gegevens. ” Toen deze applicatie een groot succes werd, waren de Amerikaanse autoriteiten bezorgd dat er persoonlijke gegevens konden worden gestolen, maar FaceApp zorgt ervoor dat foto’s binnen 48 uur worden verwijderd (en veel gebruikers worden niet geregistreerd).
Als je ondanks deze informatie toch jezelf wilt beschermen, zorg er dan voor dat je de officiële applicaties downloadt, controleer de gebruiksvoorwaarden of gebruik een VPN om je online activiteit te versleutelen.
Special effects
In de filmindustrie is deepfake (bijna) gemeengoed geworden: een van de bekendste gevallen is die van de film The Crow in de jaren ’90. Na het overlijden van hoofdrolspeler Brandon Lee op de set heeft de crew deze techniek inderdaad gebruikt om de film af te maken. Zelfde scenario in 2015, met wijlen Paul Walker voor Fast and Furious 7 wiens gezicht ingelegd was op het gezicht van zijn broer. In beide gevallen verwelkomde het publiek de deepfake als een manier om hulde te brengen aan deze twee getalenteerde acteurs.
In de afgelopen jaren zijn de speciale effecten verder gegaan dan onze verbeelding, en hebben ze prachtige landschappen, wezens, enz. tot leven gebracht. Bovendien zijn digitale beelden dankzij CGI en motion capture steeds nauwkeuriger en maken ze films en videogames realistischer dan ooit, met bijvoorbeeld een gedetailleerde transcriptie van emoties en texturen (kleding, huid, stoffen, bont…).
Conclusie
Het is niet nodig om het te ontkennen, de deepfake techniek is fascinerend en complex. Wat het veilig of gevaarlijk maakt, is de manier waarop we het gebruiken. Deze praktijk verstoort wat we met onze ogen waarnemen: als we geloven wat we zien, hoe kunnen we dan het ware uit het valse opmaken? Laten we eens kijken hoe ver kunstmatige intelligentie (AI) zal gaan.
