Artificial intelligence can improve your life expectancy
Même si l’intelligence artificielle existait il y a des années, la tendance est à la hausse maintenant. De brillantes percées ont eu lieu dans de nombreux secteurs, ce qui a certainement contribué à la croissance de l’industrie de l’IA. Ce qui est intéressant, c’est qu’une grande majorité d’investisseurs orientent leurs investissements vers l’industrie de l’IA pour s’assurer qu’ils obtiennent un rendement potentiel de leur investissement.
Il est intéressant de noter que les investissements ont atteint un niveau record en 2018 avec plus de 600 millions de dollars investis dans plusieurs types de recherche sur l’intelligence artificielle afin de renforcer les cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie de la santé. Mais l’intelligence artificielle peut-elle améliorer votre espérance de vie ?
Eh bien, vous pourriez avoir besoin d’un autre système d’IA pour calculer cela !
Durée de vie
Selon Wikipédia, la durée de vie moyenne d’un être humain en 2019 est de 79 ans, mais il faut se rappeler qu’elle était de 47 ans en 1900. L’analyse cohérente des points de données provenant de millions de dossiers médicaux recueillis auprès de multiples organisations a aidé les scientifiques et les médecins à atteindre ce point.
Le diagnostic est la clé du bon traitement. Les médecins utilisent des machines comme les scanners et les appareils d’IRM pour détecter le bon problème au bon endroit et sans perte de précision. Imaginez, mettre en place un système d’apprentissage en profondeur au sein d’un appareil d’IRM,
L’histoire est en fait simple : des médecins et des scientifiques de l’Université de New York essaient de mettre au point un appareil d’IRM entièrement alimenté par l’intelligence artificielle qui pourrait prendre des scans IRM plus précis plutôt que de connecter des images 2D pour produire une image 3D. Ils ont atteint un point où l’appareil ne prend que 10 % du temps pris par un appareil d’IRM normal.
Il est intéressant de noter que la qualité de l’image est meilleure sans perte de précision. Ces machines technologiquement avancées sont alimentées par l’apprentissage machine, l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux qui pourraient potentiellement recommander des recommandations incroyables sur la maladie. Des géants comme Google ont également fait des percées réussies grâce à un apprentissage approfondi en convertissant des données de 500 Go en 100 Mo, ce qui pourrait aider à optimiser les machines à l’avenir afin de minimiser le coût d’un examen par IRM.
Mais, que diriez-vous d’une durée de vie de 100 ans ? Ça a l’air ennuyeux !?
C’est peut-être possible avec l’IA.
Depuis le tout début, les scientifiques comptent sur les données pour mesurer et prévoir quelque chose. Ils ont ouvert des cadavres pour voir ce qu’il y avait à l’intérieur, ils ont recueilli les dossiers médicaux de millions de personnes pour en tirer des conclusions et c’est ainsi que le chiffre 79 est arrivé sur la planète.
Plus de données
Si les scientifiques étaient motivés par les données pour réussir dans l’industrie de la santé, qu’arriverait-il s’ils avaient accès à plus de données ?
Tu sais ce qui est cool ?
Un million de dossiers médicaux ?
Non, un milliard de dossiers médicaux, c’est cool.
Les scientifiques ont appris ces dossiers médicaux à l’aide de multiples techniques statistiques qui fonctionnent aussi avec probabilité. Chaque industrie croît à un rythme rapide, le rythme a également pris en charge les méthodologies statistiques et l’industrie de l’informatique en pleine croissance.
Même si des millions et des milliards de personnes semblent cool, il est vraiment difficile de calculer ces données pour obtenir des informations, mais c’est là que la science des données a eu lieu. Imaginez une application qui pourrait vous recommander des recommandations médicales précises en discutant avec vous. C’est l’avenir des soins de santé en IA, oh attends ? C’est déjà le présent.
Une application appelée Ada a transformé avec succès la vie des gens en bavardant avec l’utilisateur et en lui recommandant des informations intéressantes mais précises sur leur problème médical avec la puissance de l’intelligence artificielle. Ils apprennent constamment les dossiers médicaux pour prédire les problèmes médicaux avec la plus grande précision avec le cerveau des scientifiques des données.
Les scientifiques des données sont des scientifiques qui peuvent analyser les données et en tirer un aperçu. Les méthodes d’apprentissage machine et, en fait, les techniques d’apprentissage profond les plus intéressantes sont maintenant capables d’analyser des milliards de données avec de simples capacités informatiques. Les machines sont maintenant capables d’apprendre par elles-mêmes et d’en tirer des enseignements.
Analytique
Les techniques d’apprentissage en profondeur ont aidé les appareils d’IRM à détecter les problèmes par eux-mêmes et, en fait, la qualité de l’imagerie est devenue plus précise en apprenant des modèles avec moins de données.
Le célèbre robot chirurgical Da Vinci a réalisé avec succès plus de 200 000 opérations chirurgicales dans le monde entier sans grand effort. La technologie ultime intégrée au système pourrait même causer des ennuis aux médecins.
Les médecins disent qu’ils pourraient perdre l’expérience d’une intervention chirurgicale lorsque la plupart des chirurgies sont faites avec cet appareil. Tout comme pour la conduite d’une voiture, les médecins doivent toujours continuer à faire ce qu’ils ont à faire pour éviter l’accident.
Des millions de personnes portent maintenant des appareils intelligents comme les montres Apple et d’autres marques. Jusqu’en 2010, aucun d’entre nous ne suivait sa fréquence cardiaque ou son activité à l’aide d’un appareil qui est avec nous tout le temps, maintenant un pool de données est suivi à chaque seconde à partir de ces appareils intelligents.
Espace clé
Les scientifiques peuvent trouver des millions de solutions à des milliards de problèmes, en particulier dans le secteur de la santé, si des investissements appropriés sont réalisés dans des domaines spécifiques. L’analyse prédictive avec des techniques d’apprentissage machine et d’apprentissage approfondi peut générer des solutions révolutionnaires qui pourraient même nous aider à mieux vivre dans les jours à venir.
L’effort est toujours sur la bonne voie, grâce à des médecins et des scientifiques passionnés qui travaillent en permanence avec des experts techniques suffisamment efficaces pour développer des produits intéressants à l’aide de l’apprentissage machine. En fait, des marques comme Google, Apple, etc. partagent de l’information avec des organisations sous protection de la vie privée pour étudier des données sur la santé afin de prédire des diagnostics plus précis et de rendre les soins de santé bon marché pour le public.
On prévoit qu’une réduction de 25 % du coût des soins de santé pourrait se produire avec l’aide de technologies basées sur l’IA mises en œuvre à l’hôpital. Si les investissements en santé de l’IA augmentent, 25 % deviendraient 75 % d’ici 20 ans. Après tout, il s’agit d’être en santé avec des technologies saines et c’est l’avenir dont nous sommes sur le point d’être témoins.
