L’intelligence artificielle au service de la détection de la maladie d’Alzheimer
La maladie d’Alzheimer est l’une des rares maladies qui ne sont pas encore guéries. Et ce n’est pas non plus une maladie mineure. La maladie d’Alzheimer touche des dizaines de millions de personnes dans le monde. Bien qu’il y en ait beaucoup qui disent que cette maladie peut être évitée, il est très difficile de détecter cette maladie à ses premiers stades. Mais il semble que cela va bientôt changer.
Les chercheurs croient que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle dans la détection précoce de cette maladie et suggèrent des suggestions pour la combattre. Les chercheurs ont pu démontrer qu’un réseau neuronal formé serait en mesure de détecter et de diagnostiquer avec précision la maladie d’Alzheimer chez un très petit nombre de patients.
Médecine et technologie
Le logiciel a été en mesure de diagnostiquer cette maladie en se basant sur des scanners du cerveau qui ont été effectués il y a des années, bien avant que la maladie d’Alzheimer ne frappe ces patients. L’équipe a utilisé des images FDG et TEP pour former et tester son réseau neuronal. Le FDG, qui est un type radioactif de glucose, a été injecté dans la circulation sanguine d’une personne, laissant ainsi ce liquide suinter dans les tissus corporels, les tissus cérébraux et également le glucose ordinaire.
En termes plus simples, le logiciel serait en mesure de reconnaître si un patient présente des niveaux inférieurs d’activité métabolique, en particulier dans certaines parties du cerveau. Mais combien de scanners ont été utilisés pour le déterminer ? Les images doivent être analysées pour trouver des preuves, non ? Eh bien, l’équipe a utilisé 2 109 images FDG-PET de 1 002 patients, entraînant ainsi leur réseau neuronal sur 90 % de ces images, et les testant sur les 10 % restants.
Espoir de guérison
Ces réseaux ont également été testés sur un ensemble distinct de 40 patients qui ont été scannés entre 2006 et 2016, et ils ont également été comparés aux résultats de l’IA avec ceux d’un groupe de spécialistes qui avaient analysé les mêmes données.
Et il s’avère qu’avec l’ensemble distinct de données de test, l’IA a été en mesure de diagnostiquer avec précision les patients atteints de la maladie d’Alzheimer presque 100 % du temps, et le logiciel a également été en mesure de déterminer quand un patient n’a pas la maladie, presque 82 % du temps, ce qui représente une amélioration ou un progrès considérable.
Une chose est claire. L’IA dans le domaine médical n’est pas seulement un tir au hasard ou des suppositions. L’intelligence artificielle peut être un outil utile pour les radiologues dans le futur. D’autres chercheurs l’ont déjà constaté, compte tenu de la quantité de travail que l’IA a déjà démontré dans d’autres domaines médicaux, ainsi que du travail qui a été démontré lorsque l’IA était utilisée pour traiter ce domaine également.
