L’IA est maintenant capable d’apprendre des langues par elle-même
Cela fait seulement un certain temps que l’intelligence artificielle n’a pas été publiée, et le logiciel a définitivement pris le dessus dans le monde entier. Le logiciel a tellement progressé que maintenant vous n’avez plus besoin de tout lui apprendre. L’intelligence artificielle en est arrivée au point où l’on ne peut qu’apprendre. L’enseignement est officiellement fait pour l’IA.
Et c’est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit des langues. Lorsque les langues sont enseignées aux IA, des annotations sont généralement utilisées. Mais franchement, ce n’est pas comme ça que ça marche. Il y a plusieurs bogues, le processus prend beaucoup de temps et d’efforts, et le résultat final ne semble pas non plus très naturel ou productif.
Méthode d’apprentissage
On dirait que le MIT a trouvé une solution. Les chercheurs du MIT ont mis au point un analyseur qui permet maintenant à l’IA d’imiter le processus d’apprentissage d’un enfant en observant des objets ou des scènes et en établissant des liens avec les mots. Par exemple, montrez au système un Apple, et le système établirait des liens avec des mots ou des phrases familiers qui s’y rapportent.
Alors, comment cela se fait-il réellement ? Le système a appris ou étudié des vidéos sous-titrées, ce qui permet de lier les mots aux objets et aux actions, ce qui détermine l’exactitude de la description. Cela transforme donc les significations potentielles en expressions mathématiques. Cette approche est souple, mais en même temps, le système observe son environnement et apprend en fonction de la façon dont les gens parlent réellement, et pas seulement en fonction du langage formel.
Nouvelles possibilités
Cela signifie que les robots peuvent maintenant s’adapter aux habitudes linguistiques des gens qui les entourent. On peut dire des fragments de phrases de base et d’autres signes de dialogue informel, et le système serait capable de les saisir. Bien que les bébés présentent ce trait, c’est quelque chose qui est extrêmement unique dans un programme ou un robot, et c’est un algorithme très complexe ou compliqué.
Cette méthode permettrait également à AI de gérer des langages peu communs qui reçoivent rarement des annotations adaptées à l’intelligence artificielle. Un autre avantage est qu’il serait maintenant encore plus facile de comprendre comment les enfants saisissent le monde qui les entoure. Mais cela ne signifie pas non plus que ce processus est sans faille. Le principal défi est d’apprendre aux robots à apprendre leur chemin non seulement par l’observation, mais aussi par des interactions simples.
